Ⅲ
人の流れ
”Community Structure and Its Stability on a Face-to-Face Interaction Network in Kyoto City”
Yu Ohki, Hitomi Tanaka, Yuichi Ikeda
Journal of the Physical Society of Japan 92, 034804 (2023)
"京都市における対面交流ネットワーク上のコミュニティ構造とその安定性 "
社会的行動は人々の生活において重要な役割を果たしているため、人々の社会的行動を理解するためには、対面相互作用ネットワークの特徴を調べる必要がある。本研究では，都市における市民と来訪者の定常的なコミュニケーションパターンに起因する持続的なコミュニティを説明するため，対面交流ネットワークの安定的なコミュニティ構造に着目した。市民と来訪者を2種類の粒子、コミュニティを相とみなし、コミュニティ間の平衡条件を用いてコミュニティ構造の安定性を理論化した。その結果、群集の化学ポテンシャルを定式化し、正準アンサンブルの仮定のもとで群集が平衡状態にあるかどうかを検討した。持続的群集の化学ポテンシャルを推定したところ、その値は各日で約10％の誤差の範囲内で一致した。この結果は、持続的群集の原因が群集構造の安定性にあることを示している。
”Optimizing travel routes using temporal networks constructed from globalpositioning system data in kyoto tourism”
Tatsuro Mukai , Yuichi Ikeda
Front. Phys., 24 November 2022
Sec. Interdisciplinary Physics Volume 10 2022
"京都観光における全地球測位システムデータから構築した時間的ネットワークを用いた旅行ルートの最適化" 都市交通網は複雑であり、交通状況も刻々と変化するため、リアルタイムの交通状況の把握は困難である。しかし、GPS（Global Positioning System）を用いた携帯情報端末の発達により、個人の移動情報を容易に取得することができるようになった。そこで本研究では，GPSのデータを用いて，都市における人の移動度を評価する手法を開発した。GPSデータから構築した時間ネットワークを用いて人の移動度を評価する方法と，時間依存巡回セールスマン問題（TDTSP）を構築し解くことで最短経路を探索する方法の2つを適用した。渋滞による交通機関の遅延を考慮した場合、より現実的な推定が可能になると考えられる。本研究は2つの大きな貢献をしている。第一に、移動時間に対する確率密度関数を用いて、時間ネットワークにおけるエッジの時間重みを推定する新しい方法を提案することである。第二に、TDTSPにアントコロニー最適化を適用するために、GPSデータから混雑度を推定し、推定された混雑度を用いて遷移確率を計算する新しい方法を提案する。事例として、京都市における人の移動の分析を行った。
”Network Analysis of the Gender Gap in International Remittances by Migrants”
Zelda Marquardt, Yuichi Ikeda
Rev Socionetwork Strat 16, 337–376 (2022)
"移住者による国際送金におけるジェンダー・ギャップのネットワーク分析"
金融包摂は、国際的な開発目標を実現するための重要な要素であると考えられているが、金融アクセスが全体的に拡大しているにもかかわらず、基本的なアクセスにおける男女の不平等は一貫している。本研究では、金融包摂におけるジェンダー格差に対する世界の送金・移住の流れの予測力を調査している。まず、世界銀行の2017年版Global Findexデータに特異値分解を適用し、金融包摂のジェンダー格差に最も寄与する金融包摂変数を特定する。その結果、口座の所有、緊急時の資金調達、支払の受領に関わる指標が特に重要であることが分かった。特定された変数に基づいて、143のエコノミーについて新規の金融包摂ジェンダー・ギャップ・スコアが算出されるが、このスコアは、世界の送金・移住ネットワークの複雑なネットワーク分析に組み込まれる。我々は、ノードの属性、コミュニティーのメンバーシップ、ボウタイ構造などのネットワークの特徴が、金融包摂のジェンダーギャップの大きさについての推論を行うためにどのように使用できるかを分析する。その結果、ノードの強度が低く、ボウタイ構造における周辺的な位置によって特徴づけられるネットワーク内の弱いつながりが、顕著な金融包摂ジェンダーギャップの決定要因であることが示唆された。また、送金ネットワークと移住ネットワークにおいて、より実質的なジェンダーの不均衡があるコミュニティを強調し、より大きなギャップを前提としていると思われる移住ネットワークにおけるコミュニティ形成を推進する社会的・文化的な要因について議論した。
”Regional medical inter-institutional cooperation in medical provider network constructed using patient claims data from Japan”
Yu Ohki, Yuichi Ikeda, Susumu Kunisawa, Yuichi Imanaka
PLoS ONE 17(8): e0266211, 2022/08
"日本の患者請求データを用いて構築された医療提供者ネットワークにおける地域医療機関間連携"
世界人口の高齢化に伴い、持続可能で質の高い医療制度が求められている。医療協力の効率性を調べるために、患者の請求データを用いて医療提供者と医師のネットワークを構築した。これまでの研究により、これらのネットワークには医療連携に関する情報が含まれていることが示されている。しかし、一連の医療サービスにおける複数の医療提供者の利用形態については考慮されていない。また，これらの研究では医療連携を表現するために一般的なネットワーク特徴量のみを用いており，その表現力は低いものであった．これらの限界を克服するため、医療者ネットワークを分析し、一連の医療サービスにおける医療者間の連携が提供する医療の質に対する全体的な貢献度を検討した。本研究では、i) ネットワークからの特徴抽出方法、ii) 医療従事者の利用形態の取り込み、iii) 統計モデルの表現力に着目した。対象疾患として大腿骨頚部骨折を選択した。医療機関ネットワークを構築するために、2014年1月1日から2019年12月31日までの日本の一都道府県の患者請求データを分析した。モデルは4種類を検討した。モデル1と2はノード強度と線形回帰を使用し、モデル2は患者の年齢も入力として取り入れた。モデル3と4は、線形回帰と機械学習手法である回帰木アンサンブルを用いたnode2vecによる特徴表現を用いている。その結果、医療連携度が高い医療者ほど入院期間が短くなることがわかった。node2vec を用いて医療機関ネットワークから抽出した在院日数に対する医療連携の全体寄与度は約 20%であり，強度を用いたモデルの約 20 倍であった．
”Network analysis of attitudes towards immigrants in Asia”
Rachael Kei Kawasaki, Yuichi Ikeda
Applied Network Science ,5 , 1, 2020/12
"アジアにおける移民に対する意識のネットワーク分析"
本研究では、東・東南アジアにおける移民に対するクロスナショナルな態度を、国と様々な政治的問題に対する評価反応（決定要因）の符号付き・加重付きの二部ネットワークとしてモデル化した。そして、このネットワークを、国と決定要因の2つのワンモードネットワークに投影し、コミュニティ検出法を適用する。本論文は、移民に対する態度に関する現在の研究における2つの欠陥を埋めることを目的としている。すなわち、1）移民が増加しているアジア地域におけるクロスナショナルな研究が不足していること、2）評価反応は相互に依存しているにもかかわらず、研究者が決定要因を無相関に扱う傾向があること、である。その結果、サンプルとなった9カ国はまとまりのある集団であり、態度の決定要因には相違点よりも類似点の方が多いことがわかった。ブロックモデリングの手法を用いて、移民に対する態度における8つの決定要因、すなわち、独立性と社会的依存性に関する見解、グループ・アイデンティティ、絶対的または相対的な道徳的志向、民主主義に対する態度、科学技術、偏見とスティグマ、そして宗教に関連する2つの決定要因を明らかにした。しかし、この調査結果は、文献調査と比較すると、いくつかの意外な結果をもたらした。第一に、教育はヨーロッパのモデルでは強い一貫した予測力を持っていたにもかかわらず、移民に対する態度の有意な決定要因ではないことがわかった。第二に、偏見は宗教、特に宗教的アイデンティティと神への信仰によって部分的に媒介されているようである。また、グループ・アイデンティティと偏見も、弱いながらも関連しているようである。最後に、不安は社会規範に関連したクラスターに現れ、移民に対する不安は他者の行動に対する期待と密接に関連していることが示唆された。
”Analysis of labor productivity using large-scale data of firm’s financial statements”
Y. Ikeda, W. Souma, H. Aoyama, Y. Fujiwara, H. Iyetomi
European Physical Journal B, 76, 4, 491-499, 2010/08
"企業の財務諸表という大規模データを用いた労働生産性の分析"
本研究では、日本の労働市場の特徴を明らかにするために、日本の上場企業と非上場企業の大規模な財務諸表データを分析し、労働生産性の分布を調べた。その結果、労働生産性分布の高生産性側、低生産性側ともに力法則分布に従っていることが明らかになった。低生産性側の格差が大きいのは，1999 年度の製造業のみであり，2002 年度には製造業と非製造業の両方で観測されている。1999 年度と 2002 年度の日本の GDP の低下は、分布の低生産性側の格差の大きさと重なっている。非製造業のすべての部門で低いピークが見られた。これが最近の経済研究で報告されている非製造業の生産性の低さの原因ではないかと考えられる。